优化
优化的核心是将目标转化为目标函数,明确约束条件,并寻找使该函数达到最小或最大值的输入。建议先从现实问题的建模笔记入手,随后通过对数损失(Log Loss)作为切入点,过渡到机器学习领域。
若需深入探讨,本分支之后可继续阅读 《深度学习》:用于训练深度模型的优化。
优化的核心是将目标转化为目标函数,明确约束条件,并寻找使该函数达到最小或最大值的输入。建议先从现实问题的建模笔记入手,随后通过对数损失(Log Loss)作为切入点,过渡到机器学习领域。
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