工具与工作流
从想完成的任务开始选。指南介绍配置与日常用法；忘记命令或需要比较选项时，可以直接查对应的参考笔记。
配好项目，再动手工作
- 怎样开始使用 Omarchy 桌面？ Omarchy Linux介绍安装、日常操作、更新、配置和恢复，也说明当前版本与旧版教程的差别。
- 怎样让 Python 环境可复现？ uv 项目环境介绍版本、依赖、锁文件和项目命令的运行方式。已有项目使用 Conda 时，查 Conda 参考。
- 怎样记录和分享代码改动？ Git 与 GitHub串起版本控制基础、分支、协作和忽略规则。
- 怎样给编码 Agent 提供有用的项目背景？ 基于仓库的 Codex 工作流使用项目说明、架构笔记和测试。Herdr 工作区解决另一个问题：如何组织 Agent 终端，以及会话重启后哪些状态还在。
- 笔记本里的代码怎样交给 Python 执行？ Jupyter 架构解释浏览器、服务器和内核的关系，以及执行状态存在哪里。
找到文档，保留有用的上下文
QMD在本地 Markdown 集合里搜索概念与已有解释。需要在代码或文档中按含义搜索时，可以看 zvec-grep。Basic Memory支持人和 Agent 跨会话读写、连接笔记。它们的能力有所重叠，按要查找或保留的材料选择即可，不必全部安装。
使用终端或远程服务器
Vim介绍文件内的编辑与导航；Tmux介绍终端会话、窗口和窗格。要管理远程机器，个人 VPS 基础提供一条涵盖 SSH 访问、网络、防火墙、容器和日常运维的路径。
编写 API 或部署服务
Cloudflare Workers从本地 HTTP API 开始，介绍资源绑定、存储选择、部署和用量限制。Google Cloud解释项目、权限和计费，再把本地 Python 应用部署成需要身份验证的 Cloud Run 服务。如果还在决定要自己管理多少服务器工作，可以与个人 VPS 指南对照阅读。
在浏览器里计算与绘图
WebGPU通过可独立运行的计算和渲染示例，解释 GPU 资源与着色器。想把浏览器实验改成 GPU 计算，可以先读这篇，再对照站点实验室已有的实现。
处理文本与媒体
用正则表达式在 Python 中匹配和提取文本。处理媒体时，yt-dlp提供下载命令，FFmpeg提供 FLAC 转 ALAC 的转换示例。