Nick Wang
我做数据分析：取数、搭看板、建模型，用的是 SQL、Tableau 和 Python。现在是自由职业，自己接客户的数据分析项目。另外，我用 AI 写代码，从零做了五个网站，也在 nickwang.xyz 上记了 288 篇笔记。我住在渥太华。
- 01数据分析和看板从取数、清洗到 KPI 看板都做。现在给客户做分析项目，用 SQL 和 Tableau。
- 02建模时间序列预测、客户流失、客户分群。做客户分群那次，获客成本降了 14%。
- 03量化金融硕士读的是数学与计算金融。自己写了 market-lens，每天收盘后给市场风险打分。
- 04用 AI 做网站和工具从零做到上线，五个网站：Wuhua Learn、物化间、思维模型、Recipes、Memes。
走过的路：中国 → 巴黎 → 蒙特利尔 → 渥太华
01中国
2013去巴黎读本科
02巴黎2013–2019
2013–16计算机本科索邦大学
2016–18机器学习与大数据硕士索邦大学
2018–19研究分析员，做数据分析CNRS 的 LIMSI 实验室
03蒙特利尔2020–2023
2020–23数学与计算金融硕士蒙特利尔大学
04渥太华现在
2024数据分析师Arima · 多伦多
2024–自由职业接客户的数据分析项目
做过的事
01数据分析和看板
- KPI 看板给客户做分析项目，用 SQL 和 Tableau自由职业 · 2024 至今
- 销售看板销售和营销的 KPI 看板；用 T-SQL 准备数据、排错、调优Arima · 2024
- +12%效率：产品映射、加载和校验改用存储过程自动跑Arima · 2024
- 探索分析用 Python 抽数据、清洗、做探索分析CNRS LIMSI 实验室 · 2018–19
02建模
- −14%客户分群以后的获客成本自由职业的客户项目 · 2025
- +18%同一次分群，线索转化率自由职业的客户项目 · 2025
- +15%客户留存：用 Python 做的流失预测和「下一款产品」推荐模型自由职业的客户项目
- +30%时间序列预测的准确率，和基线模型比CNRS LIMSI 实验室 · 2018–19
03量化金融
- 硕士数学与计算金融蒙特利尔大学 · 2020–23
- market-lens →每天收盘后用五条规则打分，分出低风险、中性、高风险；新状态连续 5 个交易日才算数。只描述，不预测。Market 页
- 13 篇金融方面的笔记nickwang.xyz
04用 AI 做网站和工具
常用工具
Python（pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）· SQL · R · Tableau · Power BI · Azure（SQL Database、Data Factory、Databricks）· JavaScript（React、Node.js）· Linux