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笔记

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  • AI:先看工具、模型选型和智能体工作流,需要理解原理时再进入理论章节。
  • 计算机:算法、数据结构、编程、系统,以及日常工程工具。
  • 数学:按固定章节整理微积分、线性代数、概率统计和优化。
  • 金融:收益与组合风险、预测与回测、期权,以及宏观情景。
  • 其他:设计、字体、音乐等兴趣笔记。

想顺着问题入门,可以读学习路径;只需查命令、公式或定义时,直接打开参考书架。

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