R
R est conçu pour le calcul statistique et l’analyse de données. Il est particulièrement utile lorsque le travail s’exprime déjà en tableaux de données, formules, modèles statistiques ou graphiques de qualité publication.
Commencer ici
- Les bases de R couvrent les vecteurs, les tableaux de données, le contrôle de flux et les fonctions.
- L’importation de données couvre le texte délimité, les feuilles de calcul, JSON, RDS et RData.
- Utilisez l’aide intégrée avant de chercher sur le Web :
?mean
help("lm")
vignette(package = "dplyr")
?mean et help("lm") fonctionnent avec une installation standard de R. L’exemple de vignette nécessite que dplyr soit installé ; vignette() répertorie les vignettes des paquets installés. Pour un appel précis, lisez les arguments et la valeur retournée, puis exécutez le plus petit exemple avant de traiter vos données.
Une petite pile de travail
C’est un ensemble de départ, non l’affirmation qu’un paquet est le choix permanent par défaut. Les projets existants, la taille des données, les conventions de l’équipe et les contraintes de déploiement doivent déterminer la pile finale.
Références principales
- Le projet R pour le langage et les manuels.
- Les manuels CRAN pour une documentation du langage faisant autorité.
- La documentation Posit pour RStudio, Quarto et les outils associés.
- R Packages pour le développement de paquets.
- R for Data Science pour un flux de travail d’analyse de données maintenu.
Les publications de la communauté sont utiles pour les exemples, mais la documentation des paquets et le code reproductible doivent trancher les questions sur le comportement actuel.