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Construire des agents

La plupart des lecteurs commencent par étendre l’agent qu’ils utilisent déjà : ajouter un outil, écrire une Skill ou brancher un serveur MCP. Écrire son propre agent ajoute la boucle, la sécurité et les tâches longues ; Codex et Pi viennent en dernier comme exemples complets. La répartition du travail entre plusieurs agents est traitée dans le groupe sur le code, avec la coordination multi-agents.

Ordre de lecture​

ÉtapeArticleCe que vous faites
1Harness : contrôler l’exécution d’un agentVoir où se trouvent le contrôle d’exécution, les outils, l’état et la vérification, et où se branche une nouvelle capacité.
2Contrats d’outils pour les agents d’IAAjouter un outil : définir ses entrées, ses droits, ses effets de bord et ce qu’il renvoie en cas d’échec.
3Boucles d’agent bornéesÉcrire sa propre boucle : limite d’étapes, validation des outils, vérification des résultats et annulation.
4Sécurité des agents : injection de prompt, permissions, bacs à sable et identifiantsSupposer que l’injection de prompt réussit parfois, et en limiter les conséquences par les permissions, les approbations, les bacs à sable et l’isolement des identifiants.
5Compétences d’agentÉcrire une procédure répétée sous forme de Skill, et vérifier qu’elle se déclenche au bon moment et fait ce qu’il faut.
6Model Context Protocol (MCP)Brancher ou écrire un serveur MCP : architecture, cycle de vie, transports et frontières de confiance.
7Agents de longue durée : points de reprise, récupération et idempotenceReprendre une tâche après une interruption sans répéter ses effets de bord lors d’une nouvelle tentative.
8Architecture du Codex Harness : état, compaction, interfaces et limites de sécuritéCas : comment Codex gère l’état d’exécution, la compaction du contexte, les interfaces et deux niveaux de contrôle de sécurité.
9Pi Harness : architecture et frontières des extensionsCas : le noyau minimal de Pi, ses ressources de personnalisation, ses sessions et les frontières de ses extensions.
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