Outils et méthodes
Choisissez la tâche à accomplir. Les guides expliquent la configuration et l’usage quotidien ; les références aident à retrouver une commande ou à comparer des options.
Préparer un projet et y travailler
- Comment prendre en main un bureau Omarchy ? Omarchy Linux couvre l’installation, l’usage quotidien, les mises à jour, la configuration et la récupération, en distinguant les installations actuelles des installations plus anciennes.
- Comment rendre un environnement Python reproductible ? Les environnements Python avec uv couvrent les versions, les dépendances, les fichiers de verrouillage et l’exécution des commandes du projet. Consultez la référence Conda si le projet utilise déjà un environnement Conda.
- Comment suivre et partager les modifications ? Git et GitHub mène aux bases de la gestion de versions, aux branches, à la collaboration et aux règles d’exclusion.
- Comment donner un contexte utile à un agent de programmation ? Le workflow Codex centré sur le dépôt utilise les instructions du projet, les notes d’architecture et les tests. Les espaces de travail Herdr répondent à une autre question : organiser les terminaux des agents et comprendre ce qui subsiste après le redémarrage d’une session.
- Comment le code d’un notebook arrive-t-il au processus Python ? L’architecture de Jupyter explique les rôles du navigateur, du serveur et du noyau, ainsi que l’emplacement de l’état d’exécution.
Retrouver des documents et conserver le contexte utile
QMD recherche des concepts et des explications existantes dans une collection Markdown locale. Choisissez zvec-grep pour la recherche sémantique dans du code ou des documents. Basic Memory permet aux personnes et aux agents de lire, d’écrire et de relier des notes entre les sessions. Leurs capacités se recoupent : choisissez selon les informations à retrouver ou à conserver, sans nécessairement installer les trois.
Travailler dans un terminal ou sur un serveur
Vim couvre l’édition et la navigation dans les fichiers ; Tmux, les sessions, fenêtres et volets du terminal. Pour une machine distante, les fondamentaux d’un VPS personnel proposent un parcours sur l’accès SSH, le réseau, le pare-feu, les conteneurs et les opérations courantes.
Créer une API ou déployer un service
Cloudflare Workers part d’une API HTTP locale et explique les liaisons aux ressources, le choix du stockage, le déploiement et les limites d’usage. Google Cloud présente les projets, les permissions et la facturation, puis mène d’une application Python locale à un service Cloud Run exigeant une authentification. Comparez ces approches aux guides VPS pour décider quelle part de l’administration serveur vous souhaitez prendre en charge.
Calculer et dessiner dans le navigateur
WebGPU explique les ressources GPU et les shaders à travers des exemples autonomes de calcul et de rendu. Commencez par ce guide avant d’adapter une expérience au calcul GPU, puis comparez les réalisations du Laboratoire du Site.
Traiter du texte et des médias
Utilisez les expressions régulières pour reconnaître et extraire du texte en Python. Pour les médias, yt-dlp présente des commandes de téléchargement, tandis que FFmpeg fournit une recette de conversion FLAC vers ALAC.
Explorer le fonctionnement du site
Les notes d’implémentation du site expliquent Docusaurus et les expériences interactives. Le journal de construction permet de suivre les changements du site et de ses outils de travail.