Langages de programmation
Commencez par l’un de ces deux parcours pratiques :
- Python : scripts généralistes, automatisation, traitement de données, tests et une référence de paquets en expansion.
- R : calcul statistique, importation de données, visualisation et analyse exploratoire.
Choisissez un langage compatible avec les bibliothèques, le moteur d’exécution et le code existant nécessaires à votre tâche. Plusieurs langages peuvent convenir à la même tâche ; voici des points de départ, pas des catégories exclusives :
Un premier projet achevé compte plus qu’un premier langage. Apprenez les variables, le contrôle de flux, les fonctions, les structures de données, le débogage, les tests, les paquets et le contrôle de version dans un seul langage avant d’accumuler plusieurs syntaxes de débutant.
Pour les spécifications de langage et les outils actuels, privilégiez la documentation officielle du langage et du framework employés par le projet.
Un premier projet avec un point d’arrivée utile
Lisez un petit tableau local, validez une colonne obligatoire, calculez un résumé et enregistrez le résultat. En Python, commencez par la syntaxe de base et les entrées-sorties de fichiers ; en R, par les vecteurs et tableaux de données et l’importation. L’exercice est complet quand le programme traite explicitement un fichier normal, une valeur manquante et un fichier absent, et peut être relancé sans reconstituer manuellement un état de session caché.