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中心极限定理的核心假设、适用边界，以及为何标准化样本均值通常趋近正态分布。

从一个可复算的均值检验出发，理解 p 值、检验功效、实际效应、置信区间，以及多重比较和反复查看结果带来的错误。

怎样判断结果是否支持实际用途？

基于置信水平和误差范围，估算总体均值或比例所需样本量的实用公式。

从预测直线、残差到梯度更新理解线性回归；闭式求解与统计推断另见最小二乘。

梳理从概率模型、随机变量到抽样、估计及统计决策的知识脉络。

解释贝叶斯公式的四个组成部分，以及基础率、连续更新、相关证据和模型边界。