量化金融

量化金融的核心，是将数学、统计、编程及领域知识应用于解决金融问题。

当前分支

• 金融市场与数学建模 — 市场结构与模型驱动分析的入门路径。
• 中美加宏观情景实验室 — 基于冻结时间切片，进行贝叶斯情景更新、可证伪预测登记及校准回顾。

支撑基础

• 统计与概率
• 线性代数
• 数值分析
• Python

该主干通过边界清晰、可审查的分支逐步扩展。持久性概念与带有时间戳的宏观快照严格分离；后者的价值在于如实记录当时已知的信息与持有的信念。

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