知识地图
这是一套个人知识系统，不是一部已经写完的百科全书。它围绕一条简单的规则生长：
树回答“这篇笔记住在哪里？”；链接和标签回答“它还与什么相连？”
每篇笔记在树上只有一个规范位置，同时可以通过主题标签和自动生成的相关笔记连接到许多其他节点。
主干
| 主干 | 收录什么 | 推荐入口 |
|---|---|---|
| 计算机科学 | 基础、数据结构、算法、语言与系统 | 计算机科学概览 |
| 数学 | 微积分、线性代数、概率、优化与离散结构 | 数学概览 |
| AI 与数据 | 机器学习、深度学习、数据科学与智能体系统 | AI 与数据概览 |
| 量化金融 | 市场、金融模型与量化实验 | 量化金融概览 |
| 工具与工作流 | 可重复使用的构建、分析与创作方法 | 工具与工作流概览 |
| 文化与兴趣 | 设计、字体、音乐、游戏与旁支探索 | 文化与兴趣概览 |
| 网站实验室 | 这个网站背后的架构与实验 | 网站实验室概览 |
如何浏览
进入这套笔记有三种常用方式：
- 知道大致领域时，沿着目录树浏览。
- 知道术语或问题时，使用搜索。
- 想发现相邻想法时，沿着相关笔记和标签继续探索。
前两种方式负责找回信息，第三种方式让这套笔记成为网络。
结构如何生长
- 新笔记进入能够明确容纳它的最窄现有分支。
- 标签描述长期概念，而不是临时项目或文件夹名称。
- 只有当一个主题已经积累了足够多的笔记，才创建新的子分支和索引。
- 新建顶层主干是少见操作：它应当代表一个包含多个独立分支的长期领域。
- 历史路径保持稳定；展示名称可以改进，而不破坏旧链接。