基础知识

基础层应当经得住多代工具变化。它不是一套必须学完的课程，而是在实际问题暴露知识缺口时可以回来查的紧凑心智模型。

领域	保留什么	用来做什么
计算机科学	程序、数据、算法、系统、网络	理解智能体正在修改什么
数学	线性代数、概率、微积分、优化	检查模型、度量和结论
AI 与数据	学习、表示、评估、数据质量	越过产品名称理解模型行为

维护规则

基础笔记只在解释本身变得更好，或依赖发生实质变化时更新，默认每年复查。当前模型名称、价格、端点和预览能力放进前沿雷达，并明确设置较短保鲜期。

旧课程笔记继续通过搜索和参考书架访问。它们是原始参考资料，不再是默认学习顺序。某段知识重新变得重要时，把长期概念抽成独立笔记，不再扩张旧课程目录。