AI 系统

真正有用的单位已经不只是模型，而是模型周围的一整套工作系统：

意图与规则
    ↓
agent harness ── 模型
    ├── skills     可复用的工作方法
    ├── MCP/tools  外部能力和上下文
    ├── workspace  文件、状态与产物
    └── evals      结果是否足够好的证据

核心笔记

笔记	回答什么问题
MCP	智能体如何用标准方式获得工具和上下文？
Skills	如何把重复工作打包成智能体可复用的方法？
Agent harness	谁负责运行循环、执行边界并验证结果？

职责分离

• 稳定的个人和仓库规则放在指令层。
• 可重复且边界清晰的方法放进 skill。
• 需要连接外部实时系统时使用 MCP。
• 编排、状态、审批、重试、追踪与评估属于 harness。
• 快速变化的产品比较放进前沿雷达。

这样更换模型或提供商时，不需要重写整套工作流。