Python 基础
别把 Python 当成一堆 API 的字典来背，要把它看作几个相互关联的核心模型。
本节面向 Python 3.10 及以上版本的小型同步程序，范围包括名称与对象、函数与控制流、字符串与集合、类及本地文件；不覆盖打包、异步执行、并发或整个标准库。先读语法，再读函数、条件与循环；递归中的树示例还需要列表和类的基础。带有 process 等未定义名称的代码是 API 使用模式，不是独立脚本。完整示例包含输入与断言；断言用于学习检查，不能代替输入校验，因为 Python 的 -O 选项可以禁用断言。
学习路径
核心心智模型
- 变量即引用：变量是绑定到对象的名称，赋值操作传递的是引用，而非复制对象。
- 对象三要素：每个对象都有类型（type）、身份（identity）和值（value）。
- 可变性与操作契约：可变性决定对象能否改变，具体操作的契约决定它是否修改原对象或返回结果。
- 迭代优于索引：迭代是向可迭代对象（Iterable）索取值，不局限于数字索引。
- 异常即通信：异常用于跨越调用栈传递错误信息。
- 模块即边界：模块和包定义了命名空间，确立了代码复用的所有权边界。
编码准则
- 清晰优于聪明：优先保证数据流清晰、函数粒度小，避免过度压缩表达式。
- 副作用显式化：让数据修改（Mutation）和 I/O 操作在函数边界处清晰可见。
- 复用标准库：优先使用标准库类型和协议，不要过早发明轮子或包装器。
- 类型注解：用注解说明预期类型，并用静态检查工具发现类型不匹配；外部输入仍需单独做运行时校验。
- 测试行为：测试应关注行为结果，而不是简单比对解释器的输出日志。