📄️多元函数与偏导数多元函数、坐标切片、偏导数和切平面构造入门。📄️梯度与多维优化梯度作为局部变化方向与速率的向量，及其在多维优化和回归问题中的应用。📄️单变量梯度下降单变量梯度下降更新、学习率权衡、局部极小值和简明实现示例。📄️双变量梯度下降通过偏导数、向量更新和收敛考虑把梯度下降扩展到两个参数。📄️用梯度下降求解最小二乘推导线性回归中斜率与截距的梯度下降更新公式，并给出实现步骤。