Nick Wang
Je fais de l’analyse de données : extraire les données, construire des tableaux de bord et des modèles, avec SQL, Tableau et Python. Je travaille en indépendant, sur des projets d’analyse de données pour des clients. Je code aussi avec l’IA : j’ai créé cinq sites web de zéro, et j’ai écrit 288 notes sur nickwang.xyz. J’habite à Ottawa.
- 01Analyse de données et tableaux de bordDe l’extraction et du nettoyage des données jusqu’aux tableaux de bord KPI. En ce moment, des projets d’analyse pour des clients, en SQL et Tableau.
- 02ModélisationPrévision de séries temporelles, attrition, segmentation de la clientèle. Une segmentation a fait baisser le coût d’acquisition de 14 %.
- 03Finance quantitativeMaîtrise en finance mathématique et computationnelle. J’ai écrit market-lens, qui note le risque du marché après chaque clôture.
- 04Sites web et outils faits avec l’IADe zéro jusqu’à la mise en ligne, cinq sites web : Wuhua Learn, Wuhua, Modèles mentaux, Recipes, Memes.
Parcours : Chine → Paris → Montréal → Ottawa
01Chine
2013Départ pour Paris, en licence
02Paris2013–2019
2013–16Licence d’informatiqueSorbonne Université
2016–18Master en apprentissage automatique et big dataSorbonne Université
2018–19Analyste de recherche, analyse de donnéesLaboratoire LIMSI du CNRS
03Montréal2020–2023
2020–23Maîtrise en finance mathématique et computationnelleUniversité de Montréal
04OttawaAujourd’hui
2024Analyste de donnéesArima · Toronto
2024–IndépendantProjets d’analyse de données pour des clients
Ce que j’ai fait
01Analyse de données et tableaux de bord
- Tableaux de bord KPIProjets d’analyse pour des clients, en SQL et TableauIndépendant · depuis 2024
- Tableaux de bord des ventesTableaux de bord KPI pour les ventes et le marketing ; préparation des données, débogage et optimisation en T-SQLArima · 2024
- +12 %D’efficacité : mappage, chargement et validation des produits automatisés par procédures stockéesArima · 2024
- Analyse exploratoireExtraction, nettoyage et analyse exploratoire des données en PythonLaboratoire LIMSI, CNRS · 2018–19
02Modélisation
- −14 %Coût d’acquisition après la segmentation de la clientèleProjet client en indépendant · 2025
- +18 %Conversion des prospects, même segmentationProjet client en indépendant · 2025
- +15 %Fidélisation des clients, avec des modèles de prédiction de l’attrition et de recommandation du « prochain produit » en PythonProjet client en indépendant
- +30 %Précision des prévisions de séries temporelles, par rapport aux modèles de référenceLaboratoire LIMSI, CNRS · 2018–19
03Finance quantitative
- MaîtriseFinance mathématique et computationnelleUniversité de Montréal · 2020–23
- market-lens →Après chaque clôture, cinq règles classent le marché en risque faible, neutre ou risque élevé ; un nouvel état ne compte qu’après 5 séances de suite. Il décrit, il ne prédit pas.Page Market
- 13 notesSur la financenickwang.xyz
04Sites web et outils faits avec l’IA
Wuhua Learnlearn.wuhua.app ↗ · Apprendre le chinois
Wuhuawuhua.app ↗ · Textes chinois classiques
Modèles mentauxmodels.wuhua.app ↗ · 204 fiches
Recipesrecipes.nickwang.xyz ↗ · 622 recettes
Memesmemes.wuhua.app ↗ · Petits jouets web
- Trois autres outils →Info Curator transforme des sources d’information en un dossier quotidien d’événements ; media-transcriber récupère les sous-titres de Bilibili et de YouTube ; le troisième est un prototype de liste pour s’installer au Canada.
- 288 notes →Sur nickwang.xyz, dont 45 sur l’IA et 16 sur l’ingénierie des agents.
Outils utilisés
Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) · SQL · R · Tableau · Power BI · Azure (SQL Database, Data Factory, Databricks) · JavaScript (React, Node.js) · Linux