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如何为 Agent 组装精简且时效性强的工作集，同时将来源溯源和持久状态保留在模型窗口之外。

拆解 AI Agent 周边的控制、上下文、工具、证据与评测层，提供一张实用的系统地图。

定义工具的输入、权限、副作用及失败证据，确保模型与运维人员都能清晰理解。

跨对话保存、连接和检索 Markdown 笔记，同时区分决策记录与操作权限。

用关键词、语义或混合检索查找 Markdown 笔记，再阅读搜索结果对应的原文。

结合语义发现与关键词搜索定位工作区文件，再核对当前源码或文档。

让 AI 帮你找盲区、解释一步和提供练习，但回忆、推导与解题仍由自己完成。

选择 AI 助手应保留和检索的信息，分清笔记、搜索结果与操作依据。

通过步数限制、工具校验、结果验证、取消机制及持久化状态，确保 Agent 循环可控且可恢复。