Python 基础语法与对象模型
Python 代码包含表达式和语句：表达式产生值，语句负责赋值、选择执行路径，或定义函数和类。下面的 temperature_c < 0 就是一个表达式，它的结果决定 if 语句执行哪个分支。每个分支中缩进的代码组成一个代码块，引出代码块的那一行以 : 结尾。
temperature_c = 21.5
if temperature_c < 0:
state = "frozen"
else:
state = "liquid"
名称绑定对象
赋值操作本质上是名称绑定（Name Binding），而非声明存储单元或复制值。这意味着多个名称可以指向同一个对象：
first = [1, 2]
second = first
second.append(3)
assert first == [1, 2, 3]
如果需要独立的可变状态，必须显式创建副本，如使用 .copy()、切片或深拷贝。具体操作是否修改原对象，取决于对象类型及其 API 定义。
内置值类型
Python 内置类型大致分为以下几类，它们遵循不同的协议（Protocol）：
- 数值：
int、float、complex、bool - 文本与二进制：
str、bytes、bytearray - 序列：
list、tuple、range - 映射与集合：
dict、set、frozenset - 空值哨兵：
None
关键区别在于可变性（Mutability）：字符串不可变，列表可变；字典的键必须可哈希（Hashable）。
运算符与比较
/：真除法（True Division）//：地板除（Floor Division，向下取整）%：取模（Remainder）
比较时需注意区分值相等与身份同一：
==：比较值是否相等。is：比较两个变量是否指向内存中的同一个对象。通常仅用于None等单例对象。
if result is None:
handle_missing_result()
类型转换是边界
构造函数如 int(text)、float(text) 和 str(value) 执行类型转换，且可能抛出异常。切勿假设用户输入或文件内容已符合预期格式，必须做好异常处理：
try:
quantity = int(raw_quantity)
except ValueError as error:
raise ValueError("quantity must be an integer") from error
命名空间与导入
import 语句将模块对象或特定名称绑定到当前命名空间。
from pathlib import Path
config_path = Path("config.json")
最佳实践：优先使用显式导入（Explicit Imports），避免使用 from module import * 通配符导入，以保持代码中名称来源的清晰性和可维护性。
运行代码与检查转换
本组笔记使用 Python 3.10 或更高版本。把代码保存为 example.py，运行
python3 example.py（Windows 可用 py -3 example.py）。交互解释器会自动显示表达式的值；脚本中需用 print 输出。每层缩进使用四个空格，不要混用制表符与空格。字符串外的 # 开始注释；表达式放在圆括号内可跨行书写。
内置数值类型在下面两种运算中采用不同的取整方向：
assert -7 // 3 == -3
assert -7 % 3 == 2
assert -7 == (-7 // 3) * 3 + (-7 % 3)
assert int(-2.9) == -2 # 向零截断
assert int(" 12 ") == 12
assert bool("False") is True
input() 返回文本。int("2.9") 抛出 ValueError，int(None) 则抛出 TypeError：内容不合法与输入类型不受支持是两种错误。bool(text) 判断字符串是否为空，不会解析 "False" 等单词。Python 整数的精度受内存限制，没有固定的位数上限；二进制浮点数无法精确表示大多数十进制小数，例如 0.1 + 0.2 != 0.3。近似数值比较可用 math.isclose，但容差需按问题选择，不能随意取整来掩盖误差。
名称可以重新绑定到其他类型的对象，但对象的类型决定支持哪些操作：3 + "4" 会抛出 TypeError。在前面的例子之后执行 second = [] 不会改变 first。浅拷贝只分离外层容器，内部可变对象仍可能共享。