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Analyse, fuseaux horaires, périodes, décalages, rééchantillonnage et fenêtres glissantes dans pandas.

Établir des références avec les données disponibles au moment de la prévision, évaluer plusieurs horizons à origines glissantes et séparer sélection, coûts de trading et période finale réservée.