Valeurs propres et SVD : calculer, reconstruire et approximer
Calculer des valeurs propres et une SVD rectangulaire, reconstruire la matrice, mesurer l’erreur de faible rang et relier les valeurs singulières à la PCA, à l’identifiabilité et au conditionnement.