Déployer sur un appareil : poids, mémoire et contexte
Une méthode centrée sur la mémoire pour décider quelle configuration de modèle local tient et reste utile sur un GPU grand public ou un Mac Apple Silicon.
Une méthode centrée sur la mémoire pour décider quelle configuration de modèle local tient et reste utile sur un GPU grand public ou un Mac Apple Silicon.
Un protocole reproductible pour vérifier si une configuration précise, locale ou par API, atteint le seuil exigé par votre workflow réel.
Candidats locaux pour le code classés selon la mémoire de la carte graphique et la mémoire unifiée Apple Silicon, vérifiés sur les fiches officielles le 29 octobre 2026.
Choisir un runtime local selon le format du modèle, le matériel (Apple Silicon compris), les réglages de contexte et la sécurité.