Mathématiques
Cette branche constitue une boîte à outils mathématique destinée à l’usage. Il ne s’agit pas de reproduire un manuel, mais de conserver les définitions, intuitions, dérivations et méthodes de calcul qui soutiennent les autres branches.
Branches
Parcours suggérés
- Pour l’apprentissage automatique : Algèbre linéaire → Statistiques et probabilités → Calcul → Optimisation
- Pour les algorithmes : Mathématiques discrètes → Algorithmes → Informatique
- Pour la modélisation quantitative : Statistiques et probabilités → Analyse numérique → Finance quantitative
Utiliser les branches ensemble
Avant de calculer, précisez les objets et les hypothèses : nombres réels ou états discrets, fonction déterministe ou modèle probabiliste, identité exacte ou approximation. Pour une prédiction linéaire, l'algèbre linéaire vérifie les dimensions de et l'identifiabilité des coefficients ; les probabilités décrivent le bruit et l'échantillonnage ; le calcul infinitésimal dérive la perte ; l'analyse numérique examine la fiabilité de la solution calculée. Une dérivée, un coefficient ajusté et un intervalle de confiance répondent à des questions différentes.
Les cartes de branche donnent une référence initiale délimitée et des chemins vers des notes ou cours plus détaillés. Il n'est pas nécessaire de toutes les lire avant de commencer : choisissez une question, puis apprenez les définitions utilisées par sa solution.