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3 篇文档带有标签「gradient-descent」

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单变量梯度下降

单变量梯度下降更新、学习率权衡、局部极小值和简明实现示例。

双变量梯度下降

通过偏导数、向量更新和收敛考虑把梯度下降扩展到两个参数。