Régression avec une unité linéaire
Une unité linéaire unique pour la régression, avec perte quadratique, gradients issus de la règle de chaîne et mise à jour des paramètres.
Classification avec une unité logistique
Classification binaire avec score linéaire, probabilité sigmoïde, perte logarithmique et gradients de paramètres obtenus par la règle de la chaîne.
Classification avec un réseau de neurones
Propagation avant, rétropropagation et mise à jour des paramètres dans un classificateur à une couche cachée.