变分自编码器变分自编码器 (VAE) 是一种生成模型，它使用神经网络将输入数据编码到潜在空间中，然后将其解码以重建原始数据。VAE 结合了深度学习和概率图模型的原理，从而能够对复杂数据分布进行无监督学习。