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L’estimation par moindres carrés et les pénalités Ridge, Lasso et Elastic Net utilisées pour maîtriser les coefficients instables ou trop complexes.

Une unité linéaire unique pour la régression, avec perte quadratique, gradients issus de la règle de chaîne et mise à jour des paramètres.