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Modèles génératifs à variables latentes entraînés par inférence variationnelle amortie, ELBO et gradients reparamétrés.

Bruitage direct, transitions inverses apprises, apprentissage par prédiction du bruit, échantillonnage itératif, conditionnement et compromis de calcul.

Une carte concise des approches à variables latentes et par diffusion pour apprendre les distributions de données.